Mysql 增删改查

1. 用户操作
2. 数据库操作
3. 表操作
   1. 表数据操作
   2. 修改表结构
   3. 复制表
   4. 导入导出数据库
   5. 查询表
      1. where(条件查询)
      2. having（筛选）
      3. group by（分组）
      4. order by（排序）
      5. limit（限制结果数）
4. 执行顺序
5. 多表查询

## 连接数据库

mysql -h 主机地址 -u 用户名 －p 用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样）

用户操作

创建用户

CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';

授权:

GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' 

privileges - 用户的操作权限,如SELECT,INSERT,UPDATE等.如果要授予所的权限则使用ALL;如果要授予该用户对所有数据库和表的相应操作权限则可用表示, 如.*.

用以上命令授权的用户不能给其它用户授权,如果想让该用户可以授权,用以下命令:

GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' WITH GRANT OPTION; 

设置与更改用户密码

SET PASSWORD FOR 'username'@'host' = PASSWORD('newpassword');

撤销用户权限

REVOKE privilege ON databasename.tablename FROM 'username'@'host'; 

删除用户

DROP USER 'username'@'host';

数据库操作

• 显示数据库：SHOW databases;
• 创建库：CREATE DATABASE 库名;
• 删除库：DROP DATABASE 库名;
• 使用库(选中库)：USE 库名;

表操作

• 显示数据表：SHOW tables
• 显示表结构：DESC 表名
• 删除表：DROP TABLE 表名;
• 输入创建表的DDL语句 SHOW CREATE TABLE 表名;
• 创建表：

  CREATE TABLE  
      USER  
      (  
          name VARCHAR(30) NOT NULL,  
          id INT DEFAULT '0' NOT NULL,  
          stu_id INT,  
          phone VARCHAR(20),  
          address VARCHAR(30) NOT NULL,  
          age INT(4) NOT NULL,  
          PRIMARY KEY (name),  
          CONSTRAINT stu_id UNIQUE (stu_id)  
      )  
      ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;  

表数据操作

• 清空表数据truncate table 表名;. truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。相当于保留mysql表的结构，重新创建了这个表，所有的状态都相当于新表。
• 清空表数据delete from 表名. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完

修改表结构

• 修改列名alter table 表名称 change 字段名称 字段名称
• 修改表名alter table 表名称 rename 表名称
• 修改某个表的字段类型及指定为空或非空alter table 表名称 change 字段名称字段名称 字段类型 [null/not null];
• 修改某个表的字段名称及指定为空或非空alter table 表名称 change 字段原名称字段新名称 字段类型 [null/not null];
• 增加一个字段(一列)alter table table_name add column column_name type default value; type指该字段的类型,value指该字段的默认值
• 更改一个字段名字(也可以改变类型和默认值)alter table table_name change sorce_col_name dest_col_name type defaultvalue; source_col_name指原来的字段名称,dest_col_name指改后的字段名称
• 改变一个字段的默认值alter table table_name alter column_name set default value;
• 改变一个字段的数据类型alter table table_name change column column_name column_name type;
• 向一个表中增加一个列做为主键alter table table_name add column column_name type auto_increment PRIMARYKEY;
• 向一个表中增加一个列做为主键alter table table_name add column column_name type auto_increment PRIMARYKEY;
• 删除字段alter table form1 drop column 列名;

复制表

• 含有主键等信息的完整表结构 CREATE table 新表名 LIKE book;
• 只有表结构，没有主键等信息 `create table 新表名 select * from books;
• 将旧表中的数据灌入新表 INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表； 注：新表必须已经存在

导入导出数据库

• 数据库某表的备份,在命令行中输入:mysqldump -u root -p database_name table_name > bak_file_name
• 导出数据select_statment into outfile”dest_file”;
• 导入数据load data infile”file_name” into table table_name;
• 将两个表里的数据拼接后插入到另一个表里insert into tx select t1.com1,concat(t1.com2,t2.com1) from t1,t2;

查询表

mysql查询的五种子句

where(条件查询)

SELECT * FROM t1 WHERE id > 100;

• 数值谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<
• 字符串谓词：=，like
• 日期谓词：= (SELECT * from t1 WHERE create_time = '2011-04-08')

having（筛选）

group by（分组）

SELECT id FROM player GROUP BY vip;

order by（排序）

SELECT id FROM player ORDER BY id;

limit（限制结果数）

查询前n条记录(默认从第0个开始)

SELECT id FROM player LIMIT 10;

从结果集中第1个开始查询, 查询10个

SELECT id FROM player LIMIT 1, 10;

执行顺序

sql语句的执行顺序

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

也就是

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

多表查询

• SELECT * FROM a, b WHERE a.id=b.id;

• SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id=b.id;

• SELECT * FROM a FULL JOIN b ON a.id=b.id;

• SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id=b.id;

• SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id=b.id;

• SELECT * FROM a CROSS JOIN b ON a.id=b.id;

• SELECT * FROM a INNER JOIN b USING(id);

• SELECT * FROM a FULL JOIN b USING(id);

• SELECT * FROM a LEFT JOIN b USING(id);

• SELECT * FROM a RIGHT JOIN b USING(id);

• SELECT * FROM a CROSS JOIN b USING(id);